W.png){kind=small}
AI 不只是概念：三個場域的實際改變-健康運動產業 AI 應用工作坊
- AI Translator (AI翻譯家)
- 2025年12月31日
- 讀畢需時 3 分鐘
健康運動產業 AI 應用工作坊導入成果說明
在健康與運動產業中，AI 常被視為技術門檻高、導入成本大的數位工具。然而，對多數中小型場館、社區醫療與樂齡服務單位而言，真正關心的並非技術先進性，而是：
AI 是否能實際改善人工作業負擔，並優化既有服務流程。
本計畫由 數位發展部數位產業署 推動，透過實體辦理之 AI 應用實作工作坊，引導學員於自身場域中嘗試導入 AI 工具，並逐步觀察其對營運流程所帶來的實際改變。
以下彙整三個不同規模與性質之場域案例，說明 AI 導入後的具體影響。
亮點案例一｜運動品牌商New‑HALE
以系統承接重複性溝通流程，分攤人工作業負擔
場域背景該品牌以 B2B 經銷體系為主要營運模式，內部僅配置 1 名業務人員。過往訂貨、庫存與出貨相關溝通，皆仰賴即時電話回應，於尖峰時段容易造成回應延遲與作業壓力集中。
導入前作業狀況
溝通方式高度仰賴即時電話
業務需隨時中斷既有工作處理來電
重複性問題反覆回應，資訊留存不易
工作坊導入作法
導入 LINE OA 作為主要對外溝通介面
透過 AI 輔助回覆，建立訂貨與庫存查詢之標準化流程
將經銷商溝通集中於單一平台進行管理
導入後實際改變
重複性溝通流程由系統承接與管理
人工即時回應需求顯著降低
溝通紀錄可被完整保存並回溯查詢
📊 初步量化成效
約節省 40% 人工回應與溝通處理時間，有效分攤第一線業務人員作業負擔。
亮點案例二｜社區地方醫院
以數位建檔機制，降低行政處理依賴
場域背景社區地方醫院長期辦理里民健康促進與樂齡服務，包含血壓、骨密度等基礎健康量測。過往多採紙本紀錄，活動結束後再由行政人員進行人工建檔。
導入前作業狀況
現場手寫紀錄，後續再行輸入
行政作業耗時，資料易有遺漏風險
健康數據難以進行長期整理與分析
工作坊導入作法
透過 LINE OA 建立行動化健康資料建檔流程
第一線服務人員可於現場即時完成輸入
將量測結果轉為可累積之數位資料
導入後實際改變
現場即完成資料建檔，減少事後行政作業
健康資料具備長期保存與追蹤基礎
人員能將更多時間投入實際服務與互動
📊 初步量化成效
行政建檔作業時間約 降低 50% 以上，同時提升資料完整度與作業效率。
場域三｜都會型大型運動場館
以實作體驗建立導入評估與決策基礎
場域背景大型都會型運動場館多已具備既有會員與營運系統，組織分工明確，新工具導入需審慎評估對既有流程與人員配置之影響。
工作坊導入定位
以「體驗與評估」為主要目的
實際操作 LINE OA 與 AI 客服應用情境
評估與既有系統整合之可行性
導入後觀察結果
短期內尚未產生顯著量化效益
但已明確釐清導入條件、限制與風險
有助於後續規劃分階段導入策略
📌 重要觀察
對於組織成熟度較高之場域而言，建立清楚的評估依據與導入判斷，本身即為重要成果。
綜合觀察：三個場域的共同結論
本計畫顯示，AI 工具在不同場域中所扮演的角色並不相同，但其核心價值一致：
承接重複性作業流程
分攤人工作業負擔
降低對即時人工處理的依賴
提升流程穩定性與效率
AI 並非一次性全面導入的解方，而是需依據場域特性，採取可逐步調整的導入模式。
結語：AI 的價值，體現在流程被優化的那一刻
本次健康運動產業 AI 應用工作坊，並非以「是否立即全面上線」作為唯一評估標準，而是透過實作體驗，協助業者理解 AI 在自身場域中的實際角色與導入節奏。
當 AI 能以低門檻方式協助處理既有流程中的重複性工作，並逐步融入日常營運，才真正具備長期應用價值。
留言